TY - A2的高,Chuanhou盟,剑灵盟——沈Shuqian盟歌,Yunquan PY - 2012 DA - 2012/11/01 TI -提高最小二乘支持向量机的解决方案应用于高炉系统SP - 949654六世- 2012 AB -最小二乘支持向量机的解决方案(二)的特征是一个特定的linearsystem,也就是说,一个鞍点系统。等方法对其数值解conjugatemethods Sykens和”(1999)和零空间方法楚et al .(2005)提出了。加快二的解决方案,本文采用最小残余(MINRES)方法来解决上述直接鞍点系统。理论分析表明,MINRES方法是更有效的比共轭gradientmethod和零空间法求解鞍点系统。基准数据集的实验表明,与主流回归模型的算法相比,该方法significantlyreduces培训时间和保持类似的准确性。脚跟,为生物基于MINRESmethod用来跟踪是一个实际问题来自高炉炼铁过程:changingtrend预测铁水中的硅含量。MINRES基于方法的回归模型可以同时减少effectivelyperform特性和模型选择,所以这是一个实用工具silicontrend预测任务。SN - 1110 - 757 - 2012/949654 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2012/949654——摩根富林明——应用数学学报PB Hindawi出版公司KW - ER