TY -的A2 Yim挂林(史蒂夫)盟——Kanyakam Siwadol盟——Bureerat Sujin PY - 2012 DA - 2012/05/13 TI -比较的性能Surrogate-Assisted MOEAs Pin-Fin几何设计的散热器SP - 534783六世- 2012 AB -介绍了比较性能的几个Surrogate-Assisted多目标进化算法(MOEAs)的几何设计Pin-Fin散热器(PFHS)。的surrogate-assisted MOEAs是通过整合多目标人群为基础的增量学习(PBIL)和二次响应面模型(QRS)、径向基函数(RBF)插值技术,和克里格(库尔德斯坦地区政府)或高斯过程模型。混合整数/连续多目标设计问题的PFHS目的减少结温度和风扇抽运功率同时构成。最优结果使用原多目标PBIL和混合PBIL的三个版本进行了比较。结果表明,混合使用库尔德斯坦地区政府PBIL是最好的演员。混合PBILs需要更少数量的超过原始PBIL功能评估。SN - 1110 - 757 - 2012/534783 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2012/534783——摩根富林明——应用数学学报PB Hindawi出版公司KW - ER