TY -的A2 Stamova即非盟- Zakerzadeh Mohammad Reza盟——Firouzi Mohsen盟——Sayyaadi哈桑AU - Shouraki,赛义德阿訇PY - 2011 DA - 2011/04/20 TI -磁滞非线性识别使用新的Preisach基于模型的人工神经网络方法SP - 458768六世- 2011 AB - Preisach是一个著名的磁滞模型识别方法的滞后是由滞后的线性组合建模操作符。尽管Preisach模型描述了系统的主要特点与磁滞行为,由于其严格的数值特性,它在实时控制应用程序使用时很不方便。一种新的神经网络方法基于Preisach模型解决,提供准确hysteresisnonlinearity建模与古典Preisach模型相比,可以用于许多应用程序如磁滞非线性控制和识别在SMA和压电致动器和绩效评估在某些物理系统,如磁性材料。评估建议的方法,实验仪器组成一维灵活使用铝梁与SMA驱动线。结果表明,拟议中的ANN-based Preisach模型可以更准确地确定磁滞非线性比经典的一个。它也有强大的能力,准确地预测高阶滞后小循环行为即使只有一阶反转正在使用的数据。也得到相同的精确的结果表明,在古典Preisach模型中,应该使用更多的数据,这直接增加了实验成本。SN - 1110 - 757 - 2011/458768 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2011/458768——摩根富林明——应用数学学报PB Hindawi出版公司KW - ER