TY -的A2 -胡,应美国非盟- El Mouatasim Abdelkrim PY - 2010 DA - 2010/12/08 TI -两阶段广义简约梯度约束全局优化方法SP - 976529六世- 2010 AB -广义简约梯度法的随机扰动下的优化提出了非线性可微的约束。一般来说，这种方法的特定迭代分两个阶段进行。在恢复阶段，通过解决一个辅助非线性问题，一个一般的非线性方程组来恢复可行性。在优化阶段，通过考虑目标函数，在切子空间上的约束条件来提高最优性。本文在恢复阶段和优化阶段给出了最优假设，建立了算法的全局收敛性。文中还给出了混合问题和八边形问题的数值例子。应用数学学报(Journal of Applied Mathematics