范TY -的A2 -胡,非盟- Payandeh Shahram盟——高尼姆,Jeffrey PY - 2021 DA - 2021/09/16 TI -实验研究的深度学习RGB-D追踪虚拟远程人类模型重建SP - 5551753六世- 2021 AB -跟踪运动身体的自然生活环境的一个人是一项具有挑战性的任务。这样的跟踪信息可以用作检测任何发作的异常运动模式的一部分或作为一个远程监控环境的一部分。跟踪信息可以映射和可视化使用虚拟化身的模型跟踪的人。本文最初的小说实验研究使用商用深度学习身体的跟踪系统基于RGB-D传感器虚拟人体模型重建。我们进行我们的研究在一个室内环境在自然条件下。研究跟踪器的性能,我们实验研究的输出跟踪的形式框架(模式)在几种条件下的数据结构,以观察其鲁棒性和识别其缺点。此外,我们将展示和研究通用模型可以映射为虚拟人体模型重建。发现深度学习跟踪方法使用一个RGB-D传感器容易受到各种环境因素导致缺乏和存在噪声估计结果骨骼关节的位置。这个结果为进一步引入了挑战虚拟模型重建。我们提出一个初始方法等补偿噪声导致一个更好的时间变化捕获的骨骼的关节坐标数据。 We explored how the extracted joint position information of the skeleton data can be used as a part of the virtual human model reconstruction. SN - 1687-6415 UR - https://doi.org/10.1155/2021/5551753 DO - 10.1155/2021/5551753 JF - International Journal of Telemedicine and Applications PB - Hindawi KW - ER -