TY -的A2 Ganz光环盟——Behroozi Mahnaz盟——萨米Ashkan PY - 2016 DA - 2016/04/12 TI -帕金森病检测的多分类器框架基于各种声音测试SP - 6837498六世- 2016 AB -最近,语音模式分析应用程序构建预测telediagnosis和遥控模型诊断帕金森病(PD)吸引了许多研究者。为此,一些数据集的声音样本存在;UCI数据集命名为“ 帕金森的演讲与多种类型的录音数据集“有多种声音测试,包括持续的元音,单词,数字,和短的句子从一组编译说话的练习对健康和患有帕金森症(PWP)。一些研究人员声称,总结每个主题的多个记录集中趋势和离散指标是一种有效的策略为PD建立预测模型。然而,他们忽略了这点,PD患者可能表现出更多的发音困难某些方面比其他的条件。因此,总结声乐测试可能会失去有价值的信息。为了解决这个问题,必须采取分类设置 什么一直说。作为一个解决方案,我们引入了一个新的框架,适用于一个独立的分类器对每个声音测试。最终的分类结果将是一个多数投票从所有的分类器。当我们的方法有基于过滤器特征选择,提高分类精度 15%。SN - 1687 - 6415你2016/6837498 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2016/6837498——摩根富林明远程医疗的国际杂志和应用PB - Hindawi出版公司KW - ER