TY -的A2 Glowacz亚当盟——陈,凯盟——周Xin-Cong盟方,Jun-Qiang盟——秦,李PY - 2017 DA - 2017/08/14 TI -频率特性研究转子系统故障检测使用变分模式分解SP - 7218646六世- 2017 AB -由于结构复杂,旋转机械的振动信号是多分量的，具有非平稳和非线性的特征，因此很难对其进行有效的故障诊断。因此，有效提取振动信号特征是旋转机械故障诊断的关键。传统的经验模态分解(EMD)、EEMD等方法存在模态混叠和幻相成分，导致在提取信号时出现误诊。针对这些原因，本文提出了一种新的故障诊断方法，即变分模式分解(VMD)。VMD是一种新发展的自适应信号分解技术，它可以将一个多分量信号同时分解成一系列准正交的本征模函数(imf)，并与信号的分量清晰对应。为了进一步研究VMD方法，通过数值模拟研究了VMD方法的优点和特点。通过实际振动信号，将VMD应用于油涡和油鞭的检测，用于转子系统故障诊断。实验结果验证了该方法的有效性。SN - 1023-621X UR - https://doi.org/10.1155/2017/7218646 DO - 10.1155/2017/7218646 JF - International Journal of Rotating Machinery PB - Hindawi KW - ER -