TY -的A2黄Zuohua盟——周,富城盟——唐Gui-Ji盟——他的便桶PY - 2016 DA - 2016/10/05 TI -一个有效的基于奇异值分解的齿轮故障诊断方法和频率片小波变换SP - 7458956六世- 2016 AB -小波变换频率切片的能力(FSWT)区分故障特征是弱条件下的强背景噪声;为了解决这个问题,故障特征提取方法结合奇异值分解(计算)和FSWT提出了。首先,汉克尔矩阵构造使用奇异值分解,基于奇异值分解的顺序确定根据单边最大价值的原则。然后,去噪信号进一步处理FSWT获得的时频光谱通带。最后,进行了详细的分析与集中能量,在时频区域,由inverse-FSWT重建信号。点状腐蚀的处理效果和齿轮的牙齿破碎的错误表明可有效提取故障特征的包络谱重构信号,这意味着该方法能够帮助获得合格的结果,有可能进行的实际工程应用。SN - 1023 - 621 - 2016/7458956 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2016/7458956——摩根富林明旋转机械的国际杂志PB - Hindawi出版公司KW - ER