TY-JOURA2-Barik-DebabrataAU-RAMAKRISHANAAU-ShunmugalathaAU-PremkumarPY - 2023DA - 202307/18TI-用混合马群粒子优化SP-2777505VL - 2023AB-快速控制光电池无刷DC电机PID控制器最优增益参数由混合马群优化算法调适新开发HHPSO算法的目的是提高经典马群算法的性能,具体方式有两种第一,它支持HHA探索学习与老化问题相关的能力这样做有可能绕过局部最小停滞现象第二,它允许HHA通过粒子群优化使用混合化辅助下拥有超强开发能力混合技术帮助提高HHA方法速率聚合时间域性能指数被视为一种客观函数,例如加方位速度误差积分、平方当前误差积分和平方电磁托克误差积分,用HHPSO为PID控制器寻找最优增益值HHPSO调控光电池BLDC马达测试各种工作条件,如恒定速度条件、不同速度条件和不同负载条件,并与最先进方法作比较快速上升时间约20-21msec,快速沉积时间约35-39msec,零稳态误差和零超标比最先进优化法提议的控制技术还测试硬件确认实时应用的适配性SN-1110-662XUR-https://doi.org/101155/2023/277505DO-10.1155/2023/277705JF-PB-Hindawi KW-ER-