TY -的A2 -穆罕默德·阿里,哈菲兹盟——刘,夏盟,刘Yongqiu AU -伊斯拉米穆罕默德PY - 2021 DA - 2021/05/08 TI -确定的输出功率在Mono / Multicrystalline光伏电池SP - 6692598六世- 2021 AB -在目前的工作中,提出了两种基于人工智能的模型来确定两种类型的光伏电池的输出功率,包括Multicrystalline(多)和单晶(Mono -)。自适应神经模糊推理系统(简称ANFIS)和最小二乘支持向量机(LSSVM)申请输出功率的计算。估计结果非常接近实际数据基于图形和统计分析。确定的系数( R 2 LSSVM)的单晶电池输出功率,简称ANFIS模型是0.997和0.962,分别。另外,多单元的有 R 2 值0.999和0.995的LSSVM,简称ANFIS分别。可接受的值 R 2 和各种错误参数证明建议模型的准确性。这些比较澄清的可视化显示模型的准确性。此外,该模型与先前发表的机器学习方法。提出模型的准确性能与他人相比表明,我们的模型可以帮助评估工具的输出功率。此外,灵敏度分析的输入参数对输出功率的影响。灵敏度输出表明光强输出功率。这项研究的结果提供了有趣的工具在不同地区有潜在应用的可再生能源产业。SN - 1110 - 662 - 2021/6692598 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2021/6692598——摩根富林明——国际期刊Photoenergy PB - Hindawi KW - ER