TY - JOUR A2 - Riganti-Fulginei，弗朗西斯AU - 赵坚AU - 孙，钱AU - 周，宁AU - 刘昊AU - 王，海正PY - 2020 DA - 2020年3月1日TI - 光伏阵列故障诊断方法考虑到光电输出偏差特性SP - 2176971 VL - 2020 AB - 有大量光伏（PV）在大规模光伏电站或区域分布光伏电站阵列和不同阵列发生变动的与所述输出外部条件。阵列输出的偏差和变化的信息很容易被PV输出，这使得光伏阵列的故障诊断困难的随机波动覆盖。在本文中，基于所述PV阵列输出的偏差特性的故障诊断方法，提出了基于在DC（直流）侧的光伏阵列的电流，不同的阵列和时间序列下的PV阵列输出的偏差特性进行了分析。然后，偏差功能被构造成评估PV阵列的输出偏差。最后，一个PV阵列的故障诊断是通过使用概率神经网络（PNN）实现，并且所提出的方法的有效性被验证。本文的主要贡献是提出的偏差函数，可以提取光伏阵列和只使用可在光伏电站被容易地应用于阵列的电流的故障诊断方法的故障特性。SN - 1110-662X UR - https://doi.org/10.1155/2020/2176971 DO - 10.1155 /二百一十七万六千九百七十一分之二千零二十JF - 国际期刊光能PB的 - Hindawi出版KW - ER -