TY -的A2 -马哈茂德,穆罕默德塔里克AU -马苏德,Hajra盟——Farooq Humera PY - 2021 DA - 2021/05/03 TI -一种外观不变的步态识别技术使用动态步态特征SP - 5591728六世- 2021 AB -步态实现人在视觉识别是一种新兴趋势监测由于其独特性和适应性低分辨率的视频。现有的步态特征提取技术如步态轮廓图像和步态能量依赖人体的形状。人体的形状变化根据主题的衣服和携带的条件。服装的选择每天变化,导致更高的组合方差和更低的组内的方差。因此,验证和步态识别是识别所需的人。此外,服装的选择是高度受主题的文化背景,和公开的步态数据缺乏的表示南亚本地服装步态识别。我们提出一个动态步态特征提取技术,保留了时空的步态模式运动估计。动态步态特征在不同用例的衣服和携带条件适应性强的步态验证和认可。动态步态功能的互相关分数解决步态验证的问题。互相关的标准差得分是0.12到0.2的范围,反映了很强的相关性在同一个类的动态步态特征。 We achieved 98.5% accuracy on Support Vector Machine based gait recognition. Additionally, we develop a multiappearance-based gait dataset that captures the effects of South Asian Native Clothing (SACV-Gait dataset). We evaluated our work on CASIA-B, OUISIR-B, TUM-IITKGP, and SACV-Gait datasets and achieved an accuracy of 98%, 100%, 97.1%, and 98.8%, respectively. SN - 1687-9384 UR - https://doi.org/10.1155/2021/5591728 DO - 10.1155/2021/5591728 JF - International Journal of Optics PB - Hindawi KW - ER -