TY -的A2 -谢里丹,约翰·t·AU -香港,Sijie盟——周,金盟- Ma, PY -第2019 - DA - 2019/06/02 TI -校正大气色散的实验演示使用基于边缘的图像处理扩展SP - 5680956六世- 2019 AB -我们提出一个基于边缘的图像处理算法扩展到正确的大气色散的影响。艾尔登模型用于估计图像分散指数造成的大气色散和图像大气色散的影响被认为是原始图像卷积运算的结果。卷积时直接用于补偿模糊的明星,边界效应和不适定问题不可接受的结果。要解决这些问题,我们使用图像预处理和执行一个边缘扩展之前对图像卷积方法。模拟从300 mm望远镜系统分析和实验结果表明,该方法可以有效地纠正大气色散的影响,即使在相对较低的信号噪声比(信噪比< 2)。与传统的棱镜校正和纤维校正方法相比,该技术可以大大降低光学系统的复杂性。SN - 1687 - 9384 UR - https://doi.org/10.1155/2019/5680956 - 10.1155 / 2019/5680956摩根富林明国际光学杂志PB - Hindawi KW - ER