TY -的A2 - Sulaiman Wadi盟——彭,赵盟——悦,李盟-肖,Ning PY - 2016 DA - 2016/12/19 TI -同时木材缺陷检测和物种与3 d激光扫描方案SP - 7049523六世- 2016 AB -木分级和木材价格主要是与木材缺陷和木材品种。本文提出了一种基于三维激光扫描点云的木材缺陷定量检测方案和木材品种定性识别方案。首先，使用Artec三维扫描仪扫描木材表面，得到三维点云。每个三维点都包含它 X , Y , Z 坐标及其RGB颜色信息。预处理后, Z 将当前点的坐标值与设定的阈值进行比较，判断是否为缺陷点(即空腔、蜗杆洞、裂纹)。其次，采用深度优先搜索算法对不同颜色标记的保留缺陷点进行分割;采用积分算法计算各缺陷的表面积和体积。最后，利用木材表面颜色信息进行树种识别。采用扫描点的颜色矩进行分类，不采用缺陷点。实验表明，该方法能够准确地测量木材表面空腔、蜗杆、裂纹的表面积和体积，测量误差小于5%，木材树种识别精度达到95%。SN - 1687-9384 UR - https://doi.org/10.1155/2016/7049523 DO - 10.1155/2016/7049523 JF - International Journal of Optics PB - Hindawi Publishing Corporation KW - ER -