TY -的A2 -唐,主编盟——梁、Peidong盟——Likassa Habte特盟——张Chentao盟——郭Jielong PY - 2021 DA - 2021/09/28 TI -新稳健主成分分析异常值和重型稀疏噪声的检测通过仿射变换和规范,在高维图像空间权重矩阵:从信号处理的角度SP - 3047712六世- 2021 AB -在这篇文章中,我们提出一种新颖的鲁棒图像恢复算法,通过仿射变换加权核, l ∗ , w , l 2、1 规范。新方法考虑了空间权重矩阵的相关样本数据, l 2、1 规范应对困境的极值高维图像,和 l ∗ , w 规范新添加的缓解异常值的潜在影响和重型稀疏的噪音,使新方法更有弹性的异常值和大变化在高维图像信号处理。相关参数的确定,仿射变换是扮演一个凸优化问题。降低计算复杂性,交替迭代方向再加权因子法(小组ADMM)方法是利用递归方程的推导出一组新的更新优化变量和仿射变换迭代循环的方式。新算法优于方面的先进的工作精度在不同的公共数据库。SN - 0161 - 1712你2021/3047712 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2021/3047712——摩根富林明数学和数学科学的国际杂志PB - Hindawi KW - ER