TY -的A2 Rakotoson Jean Michel盟——Sirirut Taksaporn盟——Tianchai Pattanapong PY - 2018 DA - 2018/10/01 TI -解决凸约束的最小化问题上使用梯度投影方法SP - 1580837六世- 2018 AB -让gydF4y2Ba CgydF4y2Ba 和gydF4y2Ba 问gydF4y2Ba 是闭凸子集的希尔伯特空间gydF4y2Ba HgydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 和gydF4y2Ba HgydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 分别,让gydF4y2Ba ggydF4y2Ba :gydF4y2Ba CgydF4y2Ba →gydF4y2Ba RgydF4y2Ba 是一个严格的实值凸函数的梯度gydF4y2Ba ∇gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 是一个gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba /gydF4y2Ba lgydF4y2Ba 表示“状态”与一个常数gydF4y2Ba lgydF4y2Ba >gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba 。在本文中,我们介绍一个迭代计划使用梯度投影方法,基于曼氏类型近似方案解决约束凸最小化问题(CCMP),也就是说,找一个最小值gydF4y2Ba 问gydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba CgydF4y2Ba 函数的gydF4y2Ba ggydF4y2Ba 在设置gydF4y2Ba CgydF4y2Ba 。作为一个应用程序,它已经证明了这个问题(CCMP)减少分割(SFP)是找到可行性问题gydF4y2Ba 问gydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba CgydF4y2Ba 这样gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba 问gydF4y2Ba ∈gydF4y2Ba 问gydF4y2Ba 在哪里gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba :gydF4y2Ba HgydF4y2Ba 1gydF4y2Ba →gydF4y2Ba HgydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 是一个线性有界算子。我们建议和分析这一迭代计划在一些适当的条件参数,另一个强大的CCMP和SFP收敛定理。结果提出了改进和扩展的主要结果田、张(2017)和许多其他人。提出的数据可用性SFP显示这个问题的例子也显示通过数值结果。SN - 0161 - 1712你2018/1580837 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2018/1580837——摩根富林明数学和数学科学的国际杂志PB - Hindawi KW - ERgydF4y2Ba