TY -的A2 -沃纳,弗兰克AU -阿尔伯斯,威廉PY - 2011 DA - 2011/10/30 TI -医疗风险调整控制图监控SP - 895273六世- 2011 AB -从高质量的过程可以有效地监控属性数据决定是否停止在每一次 r 1 失败发生。故障率的变化程度越小在失控的人希望得到最佳的保护,越大 r应该是。在同质性、负二项分布有关。然而,在卫生保健监测(组)患者往往会属于不同的风险类别。在本文中,我们将展示如何信息类别界定基本负二项图表可以用来调整到实际发生风险。注意力也致力于比较这些条件图表无条件的同行。后者考虑可能的异质性但避免风险调整。注意,在风险调整的情况下几个参数,通常都是未知的。因此,潜在的可观的新图表将估计的影响研究。SN - 0161 - 1712你2011/895273 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2011/895273——摩根富林明-国际数学和数学科学杂志PB Hindawi出版公司KW - ER