TY - Jour A2 - Jakubowski，Hieronim Au - Wang，Yutao Au - Lin，嘉兴Au - 王，Kexin Au - Wang，Jianfeng Py - 2020 Da - 2020/06/01 - 2020/06/01 - ID - 2020/06/01-2020/06/01前列腺癌：稳健的基于可能性的生存分析SP - 1097602 VL - 2020 AB - 目的。在本文中，我们旨在使用鲁棒性癌症中选择的独立预后基因进行开发和验证风险预测方法。 方法。我们考虑了从TCGA（癌症基因组Atlas），GSE46602和GSE21032获得的723个样品。前列腺癌预后相关基因 P. < 0.05 使用单一的Cox回归分析选择。然后，我们使用TCGA列车组中的“RBSURV”包建立了最低的AIC（Akaike信息标准评分）最佳基因模型。通过多变量COX回归分析获得系数。我们将新的预后方法命名为CMU5。在TCGA测试集，GSE46602和GSE21032中验证了CMU5风险评分。 结果。 FAM72D.那 arhgap33那 TACR2.那 Plek2.， 和 FA2H.被鉴定为前列腺癌患者的独立预后因素。我们建立了如下计算型号：CMU5风险得分= 1.158 * FAM72D. + 1.737 * arhgap33 − 0.737 * TACR2. − 0.651 * Plek2. − 0.793 * FA2H.。在列车组（274个样本）中，DFS的AUC为0.809，试验组（273个样品）中0.710，并在完整集合（547个样本）中0.768。CMU5的良性预测能力由GSE46602验证（36个样本; AUC = 0.6039. ）和GSE21032 GPL5188（140个样品; AUC = 0.7083 ）。使用2.056的截止点，在高风险群体之间显示了显着的差异。 结论。建立并验证了名为CMU5的预后相关的风险分数公式，提供了可靠的前列腺癌结果预测。这种签名可能为前列腺癌的个体化治疗提供基础。SN - 2314-436X UR - https://doi.org/10.1155/2020/1097602 do - 10.1155 / 2020/1097602 jf - 国际基因组学杂志Pb - Hindawi Kw - ER -