TY -的A2 -热那亚,Patrizia AU - Chang,华文当时AU - Bi,非盟- Du,天主教徒Cheng-Yang盟——毛Chang-Wei AU -王,明辉PY - 2022 DA - 2022/03/07 TI -基于梯度图像质量评价,视觉特点,和颜色信息SP - 7540810六世- 2022 AB -提出了图像质量评价指标(以)通过考虑梯度,视觉特点,和颜色信息。视觉特点和梯度信息两种类型的有效的质量评价特性研究。不同区域内的图像不均匀对以很重要。视觉特点可以找到最具吸引力的地区人类视觉系统在一个给定的图像。这些有吸引力的图像区域和图像质量关联性更强的结果。此外,退化梯度信息相关的结构畸变图像质量的一个非常重要的因素。然而,这两种类型的特征无法准确评估图像的颜色失真。为了评估彩色失真,本文提出了颜色相似度测量在YIQ颜色空间。的计算方法始于当地的相似性计算梯度信息,视觉特点,和颜色信息。然后,最后的质量得分是通过每个相似组件的标准偏差。 The experimental results on five benchmark databases (i.e., CSIQ, IVC, LIVE, TID2013, and TID2008) show that the proposed IQE method performs better than other methods in the correlation with subjective quality judgment. SN - 1687-7578 UR - https://doi.org/10.1155/2022/7540810 DO - 10.1155/2022/7540810 JF - International Journal of Digital Multimedia Broadcasting PB - Hindawi KW - ER -