ty -jour a2 -vien，quoc -tuan au -zhao，Yuqing au -fu，fu，guangyuan au -wang，hongqiao au -zhang，Zhang，shaolei au -yue- yue，min py -2021 da -2021 da -2021/07/21 ti- ti- ti-21 ti-基于红外图像SP的基于边缘保护的超分辨率重建-5519508 VL -2021 AB-卷积神经网络在单帧图像的超分辨率重建中取得了良好的结果。但是，由于红外图像的缺点，例如缺乏细节，差异和边缘模糊，红外图像的超分辨率重建，这些图像保留边缘结构和更好的视觉质量仍然具有挑战性。针对低分辨率和红外图像不清楚的问题，这项工作提出了一个两阶段的生成对抗网络模型，以从四次下采样的红外图像重建现实的超分辨率图像。在生成对抗网络的第一阶段，它着重于恢复图像的整体轮廓信息以获得清晰的图像边缘；生成对抗网络的第二阶段着重于恢复图像的详细特征信息，并具有更强的表达细节的能力。这项工作中提出的红外图像级子重建方法具有高度现实的视觉效果和良好的客观质量评估结果。SN -1687-7578 UR -https：//doi.org/10.1155/2021/5519508 do -10.1155/2021/5519508 JF-国际数字多媒体广播杂志 - Hindawi Kw -er -er- er- er- er- er- er- er- er- er- er- er-