TY -的A2 Labeau法布里斯盟——太阳,Xiankun盟——刘Huijie盟——吴Shiqian盟方,新盟- Li Chengfan AU -阴,靖远县PY - 2017 DA - 2017/09/28 TI -低光照条件下的图像增强基于引导图像滤波梯度域内SP - 9029315六世- 2017 AB -我们提出一个新的低光照条件下的图像增强方法。基于光照-反射模型，利用引导图像滤波器提取底层图像的光照分量。然后，我们得到了反射分量，并分别用非线性函数、s形函数和gamma函数对其进行了增强。利用梯度域的一阶边缘感知约束，实现了增强图像良好的边缘保持特征，有效地消除了光晕伪影。此外，由于增强的照明和反射组件，生成的图像具有高对比度和充足的细节。我们通过对大量弱光图像进行操作来评估我们的方法，并与其他流行的方法进行比较。实验结果表明，该方法在视觉感知和客观评价方面优于其他方法。SN - 1687-7578 UR - https://doi.org/10.1155/2017/9029315 DO - 10.1155/2017/9029315 JF -国际数字多媒体广播杂志PB - Hindawi KW - ER -