段志军AU -段小杰AU - Chen AU - Wang丹丹AU - Wang AU - Shi Jianming AU - Shi mei - Chen AU - Chen Qingliang AU - Zhao He AU - Zuo AU - Ruixue AU - Li AU - xiu - yan AU - Wang气PY - 2017 DA - 2017/07/19 TI -视觉主动脉壁夹层形成基于医学CT图像的三维重建SP - 3163759六世- 2017 AB - CT技术的快速发展,尤其是高分辨率CT机和一片的数量急剧上升,从庞大的医学图像数据中提取主动脉夹层并进行三维显示是一项具有挑战性的任务。本文采用主动形状模型结合空间连续性实现主动脉夹层的自动重建。首先，我们从大数据样本库和注册训练样本中标记主动脉弓特征点，建立统计模型。同时，以地标为中心，利用方阵对灰度向量进行采样。采用CT序列间空间连续性的方法自动调整初始形状的姿态参数。对比实验证明，该算法在不选择感兴趣区域的情况下可以实现准确的主动脉分割，准确率高于GVF snake算法(主动脉弓上为93.29%对87.54%，降主动脉上为94.30%对89.25%)。采用Hessian矩阵和贝叶斯理论提取主动脉夹层膜。最后，通过基于射线投射法的体绘制完成主动脉夹层的三维可视化，帮助医生进行临床诊断，提高手术成功率。 SN - 1687-7578 UR - https://doi.org/10.1155/2017/3163759 DO - 10.1155/2017/3163759 JF - International Journal of Digital Multimedia Broadcasting PB - Hindawi KW - ER -