TY - Jour A2 - 何，逸峰奥 - 施，临安Au - Kong，Dehui Au - Wang，Shaofan Au - Yin，Baocai Py - 2017 Da - 2017/08/02 Ti - 自适应几何图像倒闭SP - 2724184 VL -2017年AB - 几何图像是一种完全定期的网状表示的倒闭方法。由于参数化方法的局限性，传统的几何图像在实现最佳的重建误差和手动选择的几何细节方面具有困难。要解决两个问题，我们提出了两个自适应几何图像来倒闭三角网格。第一种方案通过基于原始网格和重建网格之间的Hausdorff距离找到采样点的优化方向，产生具有最小HAUSDORFF误差的几何图像。通过增加在感兴趣区域上的采样点的数量，通过增加利益区域的采样点的数量，产生具有更高的重建精度的几何图像。实验结果表明，两种方案都具有与传统的基于参数化的几何图像相比的效果。SN - 1687-7578 UR - HTTPS://Doi.org/10.1155/2017/2724184 Do - 10.1155/2017/20.1155 / 2017/2724184 JF - 国际多媒体广播PB - Hindawi KW - ER -