ty -jour a2 -bailer，werner au -dumont，émilieau-Quénot，Georges Py -2012 DA-2012/2012/07/05 TI-使用多种模态的电视新闻视频自动故事细分SP -732514 VL- 2012 AB- 2012年AB-同时视频视频内容通常存储在相当大的文件中或在连续流中广播，用户通常有兴趣仅检索他们感兴趣的主题的特定段落。因此，有必要将视频文档或流分为与适当检索单元相对应的较短段。我们在这里提出了一种将电视新闻视频自动细分为故事的方法。提出了基于A-Multiph-DeScriptor的分割方法。选定的多模式特征是互补的，并提供了有关故事边界的良好见解。提取后，这些特征将通过局部时间上下文扩展，并结合早期融合过程。然后，使用机器学习技术预测故事边界。我们通过使用Trecvid 2003数据和故事边界检测任务的数据和协议进行的实验调查系统，我们表明所提出的方法的表现优于最新方法，同时需要少量的手动注释。SN -1687-7578 UR -https：//doi.org/10.1155/2012/732514 do -10.1155/2012/202012/732514 JF-国际数字多媒体广播杂志 - 印第安纳州国际多媒体广播PB-印第安