TY -的A2 Negru丹尼尔盟——汗,Asiya盟——太阳,Lingfen盟——Ifeachor Emmanuel AU -法Jose-Oscar盟——自由,菲德尔非盟- Koumaras Harilaos PY - 2010 DA - 2010/05/26 TI -视频质量预测模型基于视频内容的动态视频在UMTS网络SP - 608138 h六世- 2010 AB -本文的目的是展示视频质量客观的非侵入性的预测模型,预测h编码视频的所有内容类型结合参数都在物理和应用程序层通用移动通信系统(UMTS)网络。为了描述的服务质量(QoS)水平,学习模型基于自适应神经模糊推理系统(简称ANFIS)和第二个模型提出了基于非线性回归分析预测方面的视频质量平均意见分(MOS)。本文的目的是双重的。首先,找到QoS参数对端到端视频质量的影响,为h编码的视频。第二,开发基于简称ANFIS学习模型和非线性回归分析预测视频质量在UMTS网络通过考虑无线电损失模型的影响。损失模型考虑国马尔可夫模型。的模型训练结合物理和应用程序层参数与看不见的数据集和验证。初步结果表明,获得了良好的预测精度的模型。工作应该帮助reference-free视频发展的预测模型和视频在UMTS网络QoS控制方法。SN - 1687 - 7578你2010/608138 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2010/608138——摩根富林明-国际期刊的数字多媒体广播PB - Hindawi出版公司KW - ER