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研究文章

开发一个健壮的模型基于高斯过程回归的方法来预测生物柴油的性质

表3

对比四个内核函数CP产权的角度统计数量。


模型	阶段	R²	绝笔(%)	均方误差	RMSE	性病

探地雷达(指数)	火车	0.967	0.00069	0.00001	0.00247	0.00158
	测试	0.966	0.37589	1.92262	1.38659	0.93954
	总	0.955	0.09442	0.48066	1.38659	0.64771

探地雷达(Matern)	火车	0.999	0.07276	0.06294	0.25089	0.15196
	测试	0.874	0.62866	7.30808	2.70335	2.15533
	总	0.944	0.37087	2.73100	2.70335	1.30838

探地雷达(平方指数)	火车	0.999	0.04991	0.03376	0.18375	0.12258
	测试	0.904	0.79289	9.58471	3.09592	2.24565
	总	0.950	0.27415	2.50823	3.09592	1.40005

探地雷达(理性的二次)	火车	1.000	0.31099	1.38429	1.17656	0.81684
	测试	0.950	0.69381	5.80117	2.40856	1.48864
	总	0.990	0.39714	2.40895	2.40856	1.10468

文章奖:2020年杰出的研究贡献,选择由我们的首席编辑。获奖的文章阅读。