TY - JOUR A2 - Baghban, Alireza AU - Pustokhina, Inna AU - Seraj, Amir AU - Hafsan, Hafsan AU - Mostafavi, Seyed Mojtaba AU - Alizadeh，s . m . PY - 2021 DA - 2021/06/07 TI -开发一个健壮的模型基于高斯过程回归的方法来预测生物柴油性质SP - 5650499重要的假设- 2021 AB -生物柴油具有可再生和环保的燃料,具有潜在的替代石油柴油。本研究的基本目的是设计一种基于高斯过程回归(GPR)模型的精确算法来估计生物柴油的性质，该模型包含几个核函数，即有理二次函数、指数函数的平方函数、母函数和指数函数。这些特性包括运动粘度(KV)、倾点(PP)、碘值(IV)和云点(CP)作为脂肪酸组成的函数。为了建立该模型，我们假设了一些变量，如分子量、碳数、双键数、单不饱和脂肪酸、多不饱和脂肪酸、饱和脂肪酸的质量百分比和温度。GPR模型的性能和效率是通过几个统计标准来衡量的，结果总结为均方根误差(RMSE)和决定系数( R 2 )． R 2 KV、IV、CP、PP四种性质的RMSE分别为0.992 & 0.15697、0.998 & 0.96580、0.966 & 1.38659、0.968 & 1.56068。值得一提的是，核函数的平方指数对IV和PP表现出了很好的性能，而核函数的指数和母函数分别对CP和KV的性质表现出了适当的效率。另一方面，将所提供的GPR模型与LSSVM-PSO和ANFIS模型的结果进行了比较。结果表明，该模型在生物柴油性质估计方面优于前两种模型。SN - 1687-806X UR - https://doi.org/10.1155/2021/5650499 DO - 10.1155/2021/5650499 JF -国际化学工程杂志PB - Hindawi KW - ER -