TY -的A2 Labow罗莎琳德盟——Valenzuela Loreto m . AU -骑士,柯南道尔d . AU -科恩,约阿希姆PY - 2016 DA - 2016/04/21 TI -开发一个合适的模型为可生物降解聚合物水吸收使用小型的训练集SP - 6273414六世- 2016 AB -水吸收的动态属性预测聚合物库可以加速聚合物选择为一个特定的应用程序。我们首先利用人工神经网络建立了半经验的模型和水吸收所有数据,作为单独的输入。这些模型给很好的相关性( R 2 > 0.78 为测试集),但非常低的准确性在交叉验证集(少于19%的实验分在实验误差)。相反,使用统一的参数获得平衡水吸收一个好的模型( R 2 = 0.78 为测试集),准确的预测50%的聚合物进行测试。半经验的模型应用到56-polymer图书馆L-tyrosine-derived polyarylates,确定聚合物组可能满足设计标准水吸收。这项研究表明,代孕建模工作可以减少必须合成聚合物的数量和特征来确定一个适当的聚合物能够满足特定的性能标准。SN - 1687 - 8787你2016/6273414 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2016/6273414——摩根富林明生物材料的国际杂志PB - Hindawi出版公司KW - ER