TY - JUR A2 - Bayford，Richard H. Au - Ashir，Abubakar M. Au - Ibrahim，Salisu Au - Abdulghani，穆罕默德Au - Ibrahim，Abdullahi Abdu Au - Anwar，穆罕默德S. PY - 2021DA - 2021_04/17Ti - 糖尿病视网膜病检测使用局部极值量化Haralick特性，短期内存网络SP - 6618666 VL - 2021 AB - 糖尿病视网膜病变是影响眼睛的主要疾病之一。缺乏早期检测和治疗可以导致患病的眼睛的总失明。最近，许多研究人员试图产生自动糖尿病视网膜病变检测技术，以补充诊断和早期治疗糖尿病视网膜病变症状。在本手稿中，已经提出了一种新的方法。所提出的方法利用具有量化Haralick特征的本地极值信息从眼底图像中提取的特征。量化特征不仅编码了纹理haralick特征，而且还可以利用糖尿病视网膜病变中许多症状的多分辨率信息。长短期内存网络与局部极值模式一起提供了一种概率的方法，以利用更高的精度来分析图像的每个段，有助于抑制误呈现误报。拟议的方法分析了两种不同公共数据集上的视网膜脉管系统和患有糖尿病视网膜病变的硬渗出症状。使用性能矩阵评估的实验结果，例如特异性，准确性和灵敏度，显示有前途的指标。 Similarly, comparison with the related state-of-the-art researches highlights the validity of the proposed method. The proposed approach performs better than most of the researches used for comparison. SN - 1687-4188 UR - https://doi.org/10.1155/2021/6618666 DO - 10.1155/2021/6618666 JF - International Journal of Biomedical Imaging PB - Hindawi KW - ER -