TY - A2的太阳、励志盟——Nasor Mohamed AU - Obaid Walid PY - 2020 DA - 2020/01/06 TI -早期的检测和定位多个Patch-Based脑瘤使用混合技术处理,k - means聚类和对象计数SP - 9035096六世- 2020 AB -脑部肿瘤是一个主要的健康问题,影响很多人的生活。这些肿瘤分为良性和恶性两类。如果不能正确诊断和治疗，后者可能是致命的。因此，在脑肿瘤发展的早期阶段进行诊断，可以显著提高患者治疗后完全康复的机会。除了实验室分析，临床医生和外科医生还从医学图像中提取信息，这些图像由各种系统记录，如磁共振成像(MRI)、x射线和计算机断层扫描(CT)。提取的信息用于确定脑瘤的基本特征(位置、大小和类型)，以实现准确的诊断，以确定最合适的治疗方案。在这篇论文中，我们提出了一种自动机器视觉技术，用于检测和定位脑部肿瘤的MRI图像在他们的早期阶段使用组合 k-表示聚类、基于块的图像处理、对象计数、肿瘤评估。该技术在20张真实的MRI图像上进行了测试，发现能够在MRI图像中检测多个肿瘤，无论其强度水平变化、大小和位置，包括那些非常小的肿瘤。除了用于诊断，该技术还可以集成到自动化治疗仪器和机器人手术系统中。SN - 1687-4188 UR - https://doi.org/10.1155/2020/9035096 DO - 10.1155/2020/9035096 JF -国际生物医学成像杂志PB - Hindawi KW - ER -