TY -的A2 Hadjiiski Lubomir盟——京浩盟——杨Yongyi盟——Nishikawa Robert m . PY - 2012 DA - 2012/07/11 TI -正规化Retrieval-Driven集群微钙化物质分类的乳腺癌SP - 463408六世- 2012 AB case-adaptive分类,我们提出一种基于正则化方法的计算机辅助诊断(CAD)乳腺癌。目标是通过使用从现有的已知用例库中检索到的一组类似用例来提高查询用例的分类精度。在提出的方法中，先验首先从传统的CAD分类器(通常是在一组训练案例上离线预训练)中得到。然后，它与检索到的相似案例一起使用，以获得针对查询案例的自适应分类器。我们考虑了正则化优先级的两种不同形式:一种对于所有查询情况都是固定的，另一种允许根据不同的查询情况而变化。在实验中，提出的方法证明了数据集的1006个临床病例。结果表明，与之前提出的案例自适应方法相比，该方法在数值效率上有了显著提高(大约提高了一个数量级)，同时在分类精度上保持了相似的(或更好的)提高;对于检索的案例数量较少的情况，它还可以更快地适应性能。根据ROC曲线下面积(AUC)进行测量，基于正则化方法得到AUC = 0.8215，而基线分类器的AUC = 0.7329 ( P 值= 0.001 )。SN - 1687-4188 UR - https://doi.org/10.1155/2012/463408 DO - 10.1155/2012/463408 JF -国际生物医学成像杂志PB - Hindawi出版公司KW - ER -