TY -的TI -标签融合策略选择六世- 2012 PY - 2012 DA - 2012/02/06做- 10.1155 / 2012/431095 UR - https://doi.org/10.1155/2012/431095 AB -标签融合是用于医学图像分割结合几种不同的标签相同的实体为一个离散的标签,可能更准确的,准确的,寻求细分,比最好的输入元素。使用模拟数据，我们比较了三种现有的标签融合技术——短标、投票和基于形状的平均(SBA)——并观察到，根据输入元素之间的不同，没有一种可以被认为是更好的。因此，我们开发了一种经验的、混合的技术，称为SVS，它根据这种差异选择最合适的技术来应用。我们在二维和三维模拟数据上对标签融合策略进行了评估，结果表明SVS优于现有的三种方法。在真实数据上，我们使用SVS对来自ICBM数据集的78名受试者进行了10个海马和杏仁核的融合。SVS几乎在所有病例中都选择了SBA，这是总体上最合适的方法。JF -生物医学成像国际期刊SN - 1687-4188 PB - Hindawi Publishing Corporation SP - 431095 KW - A2 - lu, Alayar AU - Robitaille, Nicolas AU - Duchesne, Simon ER -