泰的TI -自动Lobe-Based气道标签六世2012年PY - 2012 DA - 2012/10/09做- 10.1155 / 2012/382806 UR - https://doi.org/10.1155/2012/382806 AB -区域定量分析的气道形态异常的兴趣肺部疾病调查。考虑到肺叶是相对独立的功能单元，本研究开发并测试了一种新颖、高效的计算机化方案，以肺叶为基础对气道进行自动、稳健的分类。给定一个气道树,可以使用任何可用的气道分割方案,获得发达的方法包括四个基本步骤:(1)气道骨架化或中心线提取,(2)识别个体气道分支,(3)初始规则的气道分类/标签,和(4)的自校正标签错误。为了评估这种方法的性能，我们将其应用于一个包含300例批量胸部CT检查的数据集，并要求一名图像分析师主观上检查标记的结果。初步实验表明，右上叶、右中叶、右下叶、左上叶、左下叶的标记正确率分别为100%、99.3%、99.3%、100%、100%。在这些病例中，只有两例由于气道检测失败而导致贴错标签。使用此算法标记气道树大约需要2分钟。JF -国际生物医学成像杂志SN - 1687 - 4188 PB - Hindawi出版公司SP - 382806 KW - A2 - el - baz,扎非盟- Gu, Suicheng AU -王,Zhimin盟,齐格弗里德吉尔m . AU -威尔逊,大卫盟——Bigbee威廉l . AU - Pu Jiantao ER -