TY -的TI -无监督检测可疑组织使用数据建模和PCA六世- 2006 PY - 2006 DA - 2006/07/11做10.1155 / IJBI / 2006/57850 UR - https://doi.org/10.1155/IJBI/2006/57850 AB -乳腺癌是女性发病率和死亡的一个主要原因世界各地,这是一个事实,早期发现是一个关键的改善结果。因此，开发能够帮助放射科医生及早识别乳腺组织变化的算法至关重要。本文提出了一种基于主成分分析的乳房x线照片可疑区域识别算法。该算法在PCA实现之前采用了线性结构和曲线建模。该算法的评价是基于正确分类、假阳性(FP)和假阴性(FN)在所有使用真实数据的实验工作中所占的百分比。使用MIAS数据库中的乳房x线照片，块分类的准确率达到90%以上。JF -国际生物医学影像杂志SN - 1687-4188 PB - Hindawi Publishing Corporation SP - 057850 KW - Abdel-Qader, Ikhlas AU - Shen, Lixin AU - Jacobs, Christina AU - Abu Amara, Fadi AU - Pashaie-Rad, Sarah ER -