TY - A2的他,金盟——詹,魏盟——香港,Shengbing盟——太阳,永盟——朱晨光PY - 2021 DA - 2021/08/17 TI -系统研究和实现船舶Autorecognition草案通过无人机SP - 4617242六世- 2021 AB -船舶吃水的阅读过程中是重要的一步称重和定价。传统的检测方法是费时和labor-consuming,很容易导致misdetection。为了解决上述问题,本文介绍了计算机图像处理技术基于深度学习,和具体过程分为三个步骤:首先,视频抽样由无人机获取大量的船舶吃水的脸的照片,和图像预处理;然后,深度学习的目标检测算法的改进YOLOv3用于处理图像预测草案水线和识别字符的位置;最后,预测结果进行了分析和处理来获得最终的阅读结果。实验结果表明,该船吃水阅读本文方法有明显的效果。该方法具有良好的检测效果高质量的图像,准确率可以达到98%。的准确率可以达到73%捕获不当造成的图像质量较差,性格腐蚀,恶劣天气,等。该方法是一种人工智能方法具有测量过程安全、高测量效果,和准确性,为相关研究提供一个新的想法。SN - 1687 - 5869你2021/4617242 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2021/4617242——摩根富林明天线和传播的国际杂志PB - Hindawi KW - ER