TY -的A2温Fangqing盟——赵Genliang盟——雪,哲PY - 2021 DA - 2021/10/23 TI -人力资源管理大数据挖掘基于计算智能和深度学习SP - 1657236六世- 2021 AB -分解大量的现有结构的文章通过数据挖掘将大大提高企业人力资源结构优化的影响。为此,本文提出了一个端到端的competency-aware工作要求自动化工作要求的一代,一代框架和基于能力的预测主题可以实现工作要求的技能预测。那么encoder-decoder LSTM提出了实现工作要求的一代,和competency-aware注意力机制和复制机制提出了指导生成过程,以确保生成的工作要求全面覆盖相关的描述和代表能力和工作技能要求。competency-aware策略梯度训练算法,然后提出了进一步加强理性生成的工作要求的描述。最后,广泛真实的人力资源数据集实验清楚地验证了该框架的有效性和可解释性和它的变体相比,先进的基准。SN - 1687 - 5869你2021/1657236 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2021/1657236——摩根富林明天线和传播的国际杂志PB - Hindawi KW - ER