TY - JOUR A2 -孙苏梅AU -徐，小燕AU -吴，AU -仁建军，AU -宋舒波，AU -香凌阳，Haige PY - 2012 DA - 2012/09/13 TI -叠加培训信道估计MIMO中继网络SP - 698748六世- 2012 AB -我们叠加训练策略引入到多输入多输出(MIMO) amplify-and-forward (AF)单向中继网络(OWRN)执行单个信道估计在目的地。通过在中继处叠加一组受功率分配约束的额外训练向量，可以在目标处直接得到源-中继和中继-目标信道的分离估计，同时保证了两跳AF策略的一致性。在随机信道参数下，推导了两组平坦衰落MIMO信道估计的封闭Bayesian Cramér-Rao下界(CRLB)，并进一步利用该下界设计了最优训练向量。利用最优训练序列将一种特定的次最优信道估计算法应用于MIMO AF own中，并给出了估计的归一化均方误差性能来验证贝叶斯CRLB结果。国际天线与传播杂志(JF