杰里米•泰版的A2 - Straub写盟——你,Dazhang盟——刘,潘盟商,魏盟——张Yepeng AU -康,刘亚伟(音译,Yawei盟——熊,小君PY - 2020 DA - 2020/09/07 TI -一种改进无味卡尔曼滤波算法对雷达方位突变SP - 8863286六世- 2020 AB -一种改进UKF(无味卡尔曼滤波)算法来解决雷达方位突变的问题。因为雷达方位角将重新计算每个革命后的雷达,当飞机经过突然角改变,雷达观测测量会突然改变,严重的后果,是解决该小说UKF基于奇异值分解。为了提高雷达跟踪系统的跟踪精度和稳定性进一步的SVD-MUKF(奇异值Decomposition-based内存无味卡尔曼滤波)基于多个记忆消退了。此外,几个仿真结果表明,该SVD-MUKF算法提出了比SVD-UKF(无味卡尔曼滤波的奇异值分解)算法和经典的UKF算法的准确性和稳定性。最后但不是最少,SVD-MUKF甚至可以实现稳定跟踪目标的角变异。SN - 1687 - 5966 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8863286 - 10.1155 / 2020/8863286摩根富林明国际航空航天工程杂志PB - Hindawi KW - ER