TY -的A2 -潘,弗朗西斯科·AU -纳史木汗,拉贾拉姆AU - G。查尔斯Muthukumaran盟——大、PY - 2021 DA - 2021/02/10 TI - Non-wearable传感器技术的当前状态监测活动模式来发现轻度认知障碍的症状阿尔茨海默病SP - 2679398六世- 2021 AB -轻度认知障碍(MCI)可能是一个暂时的阶段,阿尔茨海默病(AD)和突显出这个阶段的早期检测的重要性。老年人MCI阶段,尽管不是完全依赖他人的日常任务,轻微损伤被认为在内存中,注意,等,巧妙地影响他们的日常活动/例程。智能传感技术,如耐磨和non-wearable传感器,加上先进的预测建模技术实现基于日常活动/日常MCI症状的早期检测。Non-wearable传感器较少的干扰,而且可以监视活动自然环境没有干涉个人的日常工作。本文试图回答下列问题:(1)什么是证据使用non-wearable传感器技术在早期发现MCI /广告利用日常活动数据以一种低调的方式?(2)如何被用于分析活动数据的机器学习方法在这个早期检测方法?系统的搜索是在数据库进行例如IEEE Explorer, PubMed、科学直接和谷歌学者发表的论文从开始到2019年3月。满足以下条件的所有研究研究:研究目标检测/预测MCI /广告,日常活动数据检测MCI /广告,非侵入式/ non-wearable传感器监测活动模式,和机器学习技术来创建预测模型。2165篇论文检索,12篇论文都有资格列入审查。 This review found a diverse selection of aspects such as sensors, activity domains/features, activity recognition methods, and abnormality detection methods. There is no conclusive evidence on superiority of one or more of these aspects over the others, especially on the activity feature that would be the best indicator of cognitive decline. Though all these studies demonstrate technological developments in this field, they all suggest it is far in the future it becomes an effective diagnostic tool in real-life clinical practice. SN - 2090-8024 UR - https://doi.org/10.1155/2021/2679398 DO - 10.1155/2021/2679398 JF - International Journal of Alzheimer’s Disease PB - Hindawi KW - ER -