TY -的A2 Kolev水疗d . AU - Mensah雅各布n . AU - Brobbey Abena a . AU - Addotey约翰·n . AU - Ayensu艾萨克盟——Asare-Nkansah塞缪尔盟——Opuni Kwabena f . m . AU - Adutwum,劳伦斯·a . PY - 2021 DA - 2021/06/25 TI -紫外-可见光谱和最优化策略使过期抗疟中草药产品的分类和检测在加纳SP - 5592217六世- 2021 AB -以满足日益增长的需求补充和替代治疗疟疾、制造商生产几种抗疟中草药产品。中草药产品监管困难由于其复杂的化学特性,需要繁琐、昂贵和耗时的方法的分析。本研究的目的是开发一个简单的光谱方法和最优化模型的分类和识别过期液体抗疟中草药产品。主成分分析模型已成功用于区分不同的中草药产品,识别过期的产品。主成分分析显示一个明确的类分离所有五个中草药产品(HMP)研究,解释方差的第一和第二主成分为37.51%和26.38%,分别在第三主成分的18.74%。支持向量机分类给了1.00(100%)的特异性和准确性训练集数据的所有产品。验证设置HMP1, HMP2, HMP3敏感性,特异性,精度为1.00。HMP4和HMP5敏感性和特异性的0.90和1.00,分别和一个0.98的准确性。支持向量机分类和主成分分析模型被成功用于识别过期的中草药产品。这种策略可以用于过期的快速现场检测液体抗疟中草药产品。 SN - 1687-8760 UR - https://doi.org/10.1155/2021/5592217 DO - 10.1155/2021/5592217 JF - International Journal of Analytical Chemistry PB - Hindawi KW - ER -