TY -的A2 Casadei里卡多。非盟-柯蒂斯,n . j . AU -高秤,g . AU - Salib e . AU -桥本,d . a . AU -弗朗西斯,n . k . PY - 2019 DA - 2019/07/09 TI -人工神经网络个性化预测时间结直肠癌手术SP - 1285931六世- 2019 AB - 的目标。结直肠癌通路目标要求及时治疗，尽管实用性可能意味着患者等待手术。这一可变周期可用于患者优化;然而，目前尚无可靠的手术时间预测系统。如果个体化的手术等待被预先知道，就可以引入量身定制的预适应。 方法．一个专门的、前瞻性的、有治疗意图的选择性腹腔镜结直肠癌手术数据库被使用。主要终点是对个体化手术等待时间的预测。在单变量和多变量分析的基础上，对多层感知器人工神经网络模型进行了训练和测试。 结果。纳入668例连续患者。8.5%接受了新辅助放化疗。从诊断到手术的平均时间为53天(95% CI 48.3-57.8)。ANN能正确识别出在训练和测试队列中小于8周(97.7%和98.8%)和小于12周(97.1%和98.8%)进行手术的患者，受试者工作曲线下面积分别为0.793和0.865。新辅助治疗后，ASA身体状况评分是等待时间延长最重要的潜在可改变危险因素(标准化重要性64%，OR 4.9, 95% CI 1.5-16)。神经网络的结果与逻辑回归模型进行了准确的交叉验证。 结论。人工神经网络利用人口统计学和诊断数据成功预测直肠癌手术的个体时间。这可以帮助个性化的术前护理，包括纳入预适应干预。SN - 1687-6121 UR - https://doi.org/10.1155/2019/1285931 DO - 10.1155/2019/1285931 JF -胃肠病学研究和实践PB - Hindawi KW - ER -