TY-JOURA2-Liu、HongdaAU-FangAU-Yo、元山AU-Ma、ZHPY-2023DA-2023DA-2023/01/25TI-探索Long非编码RNAs 后台 .肿瘤代谢和M2大型词组之间存在复杂调控长非编码RNAs这项研究旨在识别肿瘤代谢学和M2大型词组交互演程中的IncRNAs 方法论 .癌症基因组地图集负责公共数据R软件负责公共数据分析 结果 .基于输入表达式剖面图,我们使用CIBERSORT算法量化M2宏渗透并发现M2宏图是肺癌风险因素并发现M2宏与多新陈代谢路径相关并发现67IncRNA同时涉及M2宏和相关代谢路径预测签名基础为AC027288.3、AP00119.3、FAM30A、GaplINC、LINC00578和LINC01936临床参数和风险评分合并成名片图 以更好地预测病人预测使用标定图发现高适配实存和诺马图预测生存此外,低风险病人的免疫法更为有效,而偏转法和docexel对高风险病人则更为有效。生物富集分析显示Natch信号路径TGF- 辰族 信号、干扰阿尔法响应和干扰伽马响应在高风险组中激活同时,风险评分与肿瘤代谢和M2宏数相关并发现CAPLINC对M2宏分极化的推广效果 可能通过多条新陈代谢路径 结论 .我们的结果可以提供新洞察M2宏和肿瘤代谢间的互动关系,以及参与 IncRNAs可提供未来研究方向SN-NullUR-https://doi.org/10/1155/2023/12820DO-10.1155/2023/4512820JF-遗传学研究PB-HindawiKW-ER