TY-JOURA2-Hesham、Abd El-LatifAU-Fang、LinjieAU-Tang、TingyuAU-Hu、MengqiPY-2021DA-2021DA-2021/12/24TI-识别COVID-19和信号路径综合生物信息分析SP-278757VL-2021AB-Corona病毒2019目前COVID-19的具体成因和处理目标尚不清楚。使用综合生物信息方法分析COVID-19中心基因并试图揭示潜在机制首先是从GE151764基因表达剖面图中选择34组COVID-19肺组织和其他17类疾病肺组织供研究根据对采样中DEGs(不同表达式基因)的分析使用limma软件包获取84调高DEGs和46调低DEGs后由注解数据库可视化综合发现系统丰富了基因本体学术语和京都基因和基因百科全书路径发现高调DEGs丰富类型I插件信号路径、AGE-RAGE信号路径二维复杂症、冠状病毒等下调DEGs细胞响应cytokine刺激、IL-17信号路径、FoxO信号路径等并基于GEA对样本中基因集的增富用GO术语分析,基因集通过对免疫响应、编程坏细胞死亡、转分合成、阴极染色体和压缩核染色体等最后,在String工具帮助下,DEGs网络图搭建pi以xxp3、CXCR4、MMP9和CD69调高枢纽基因所有这些发现将有助于我们理解COVID-19的潜在分子机制,这对诊断和预防也具有重大意义。SN-NullUR-https://doi.org/10.1155/2021/278757DO-10.1155/2021/278757JF-遗传学研究PB-HindawiKW-ER