TY -的A2 -王,真真盟歌,宏伟AU - Li Ming AU -吴,《AU -王,重灾区青川县盟——魏Shunke AU -王,对非盟- Ma,文汇PY - 2022 DA - 2022/03/15 TI -数据驱动方法的预测流体在超声波生产测井数据处理SP - 5637971六世- 2022 AB -一种新方法测定油和水流速的垂直向上的油水两相管流提出了。该方法包括应用程序的机器学习技术在概率密度函数(PDF)和功率谱密度(PSD)的功率谱输出管的超声波多普勒传感器。两相流的功率谱特征参数首先由概率密度函数(PDF)方法。然后,传感器信号预处理的距离相关分析(DCA)和独立的功能由主成分分析(PCA)提取。提取的特征作为输入使用最小二乘匹配,使石油流速作为输出。同样,传感器信号预处理通过偏相关分析(PCA),和独立的功能使用独立分量分析(ICA)提取。提取的特征作为输入多层反向传播神经网络,水削减作为输出。目前的方法被用来校准超声波多普勒传感器估计在油水两相的流速流垂直管的直径159毫米。目前的预测方法是在良好的协议与直接流量测量。相比以前的方法从超声多普勒功率谱信号特征提取,本方法提供了一种理论依据超声波多相流测井资料的解释。 Ultrasonic multiphase flow logging has potential application value in the production profile logging and interpretation evaluation of production wells with low fluid production and high water cut. SN - 1468-8115 UR - https://doi.org/10.1155/2022/5637971 DO - 10.1155/2022/5637971 JF - Geofluids PB - Hindawi KW - ER -