TY -的A2 Wang Qianyou盟——郭Jianhong盟——张Zhansong盟——郭,光山AU -肖,挂盟——朱Linqi盟——张Chaomo盟,唐小盟——周Xueqing盟——张,延安AU -王,可以PY - 2022 DA - 2022/10/08 TI -评价煤层气的内容通过使用内核极端学习机和地球物理测井资料SP - 3424367六世- 2022 AB -准确评价煤层气(CBM)内容起着重要的作用在识别和有效开发煤层气资源的开发有利区块,但仍有许多技术难题在陆上煤层气的勘探和开发领域。地球物理测井技术的发展和应用,利用地球物理测井资料预测煤层气储层的气体含量已经被证明是一种有效和可行的解决方案。然而,复杂的煤层气储层的测井响应很难描述气体含量之间的关系和测井曲线响应通过一个简单的线性关系。摘要内核极端学习机(凯尔姆经常),机器学习方法,结合地球物理测井资料预测煤层气井气含量的垂直变化曲线。摘要实验室煤岩瓦斯数据内容从12煤层气井在南部Shizhuang块被选中,和煤层气含量预测模型基于凯尔姆经常构造方法通过选择测井曲线,结合交叉验证和grid-seeking确定hyperparameters,和验证预测模型使用测试数据集和一个新的在同一个街区。模型在测试集上的应用是非凡的,和煤层气的垂直变化内容应用到新井获得的是与实验结果一致,证明了模型的正确性和普遍性。本文的结果表明,CBM内容基于凯尔姆经常评价模型方法和地球物理测井资料适用于3^#煤层在目标块,可以用来预测煤层气井的垂直煤层气含量;与极端学习机(ELM)法和反向传播神经网络(摘要)方法,凯尔姆经常方法需要较少的hyperparameters探索构建煤层气含量评价模型时,和模型施工简单,具有较高的预测精度。同时,煤层气含量模型由凯尔姆经常构造方法不同对不同块,煤层在不同深度,不同的地球物理测井响应范围。煤层气的建设内容使用凯尔姆经常预测模型方法和测井曲线是描述煤层气资源的有效手段,施工过程模型和评价标准研究可以用来帮助其他区块评价煤层气含量,为进一步勘探和开发提供指导煤层气领域的实际应用。SN - 1468 - 8115 UR - https://doi.org/10.1155/2022/3424367 - 10.1155 / 2022/3424367摩根富林明Geofluids PB - Hindawi KW - ER