TY -的A2赵、魏盟- Yu,杰盟——朱Linqi盟——秦Ruibao盟——张Zhansong AU -李,李盟——黄、道PY - 2021 DA - 2021/08/21 TI -结合k - means聚类和随机森林评价煤层的瓦斯含量床甲烷水库SP - 9321565六世- 2021 AB -准确计算煤层瓦斯含量的床甲烷(CBM)储层具有重要意义。然而,由于疲软的煤层气储层的测井响应之间的相关性和气体含量参数和强大的非线性特性,传统瓦斯含量计算算法很难获得更可靠的结果。本文提出一种煤层气储层气体含量评价方法结合k - means聚类和随机森林。使用k - means聚类划分水库和区分类型建立一个随机森林模型。从评价的影响研究,新方法的预测精度明显高于原来的方法,和更精确的瓦斯含量预测值可以获得不同类型的储层。研究表明,这种方法可以帮助煤层气储层的气体含量评价,提高气体含量评价的准确性,更好地支持煤层气储层的勘探和开发。这项研究的结果表明,基于集群随机森林方法能有效区分不同的测井响应和气体含量之间的关系。在此基础上,随机森林算法模型可以有效地描述复杂的气体含量和测井曲线响应之间的关系。对于可怜的气体含量之间的相关性和测井曲线,水库的气体含量还可以准确地计算。SN - 1468 - 8115 UR - https://doi.org/10.1155/2021/9321565 - 10.1155 / 2021/9321565摩根富林明Geofluids PB - Hindawi KW - ER