TY -的A2 -王,海盐AU -锣,双非盟- Tan,易盟——王,温家宝PY - 2021 DA - 2021/10/20 TI -预测和评价煤矿煤炭撞基于改进深神经网络SP - 7794753六世- 2021 AB -煤撞预测深层煤矿工程的一个关键问题。准确、可靠地预测煤撞灾难,我们提出一种神经网络(款)深度预测模型基于辍学方法和改进的亚当算法。煤炭撞事故的例子是为了分析影响因素,计算特点,这种类型的事故的原因。最后,四个指标的最大切向应力的围岩,单轴抗压强度的岩石,岩石的单轴抗拉强度、岩石弹性能量形成煤的预测指标体系选择肿块。基于岩爆的研究结果,305组岩石破裂工程实例数据收集煤撞预测的样本数据,然后,预测模型基于辍学和改进Adam-based深层神经网络(DA-DNN)建立了使用深度学习技术。DA-DNN模型避免了确定指标权重的问题,完全数据驱动,减少了人为因素的影响,并且可以实现复杂和微妙的学习深度关系不完整,不准确和嘈杂的有限的数据集。山西煤矿是用来预测煤炭撞与深度学习方法的改善。预测结果验证DA-DNN煤炭撞预测模型的有效性和正确性。最后,证明了该模型可以有效地提供科学依据煤碰撞预测类似的项目。SN - 1468 - 8115 UR - https://doi.org/10.1155/2021/7794753 - 10.1155 / 2021/7794753摩根富林明Geofluids PB - Hindawi KW - ER