储层特征及其综合评价的灰色关联分析在苏里格气田西方,中国鄂尔多斯盆地

文摘

苏里格气田虽然已经发展了好几年,精确的储层分类,评估和预测仍然是一个值得探索的科学问题,因为这是一个必要的程序,可以给好部署在稍后的指导气田开发。这里,根据岩性特征和成岩作用的分析,我们给出一个评价苏里格气田气藏在西方通过使用改进的灰色关联度分析的方法。我们的研究结果表明,研究区Su-54块由低渗透率和低孔隙度岩屑砂岩和岩屑石英砂岩与强大的成岩作用过程的明确证据。压实被认为是相对强劲,由于大埋深和破坏的最主要毛孔。基于的前提下有效储层下限,我们选择五个参数(渗透率( ),孔隙度( ),有效的砂厚度( ),有效砂/砂厚度比( ),和气体饱和度( ))计算相关系数、关系程度和对储层质量评价指标权重。通过加权灰色关联理论,天然气产量的动态测试data-effective厚度数据——作为母亲序列。结果表明,预测有利地区天然气勘探和开发同时沉积和砂体分布(例如,点酒吧和中央酒吧)在研究块;块,如s372、s373 s374, e24可能是未来的主要发展目标。这也表明更广泛应用灰色关联度分析的质量评价和预测储层分布。因此,我们的研究结果可以给一个新的理论和实践指导后天然气勘探和开发的搜索隐藏的地层岩性圈闭,改进的证明了这个地区的石油和天然气资源。

1。介绍

与最近的改进在石油和天然气勘探,勘探领域的预测和评价变得越来越重要,特别是在非常规致密储层(1- - - - - -6]。除了提供必要的地质信息对水库、潜在勘探领域的预测可用于准确、全面了解储层特征。也可能有利于发展计划和调整开发过程以及动态数据分析和总结。目前,传统的定性分析已经逐渐转变为部分定量储层评价(1,6- - - - - -9]。

储层油和含气性属性是重要的指标预测含油区域的分布。然而,它总是为一个有效的、合理的复杂储层解释通过使用现有的数据由于个人因素和其他在评价过程中不确定性。数据通过主观的地球物理解释缺乏可靠性,因为它在认识到执行不佳影响低渗透油藏低电阻和薄层。灰色关联度分析储层参数是用于查找关键参数之间的关系通过某些方法在储层评价10- - - - - -13]。这个识别重要的因素影响到水库,有助于准确地把握评价储层特征的主要参数。这种分析方法定量描述并比较了储层评价体系的发展趋势。它是灰色系统分析和预测的基础。灰色关联分析包括母亲和子序列选择序列,原始数据转换、相关系数和关联度计算(13- - - - - -15]。

尽管Su-54阻止了自2011年以来,准确的储层分类,评估和预测仍然是一个值得探索的科学问题,可以让导游在气田开发井部署。苏里格气田先前的研究在西方大多集中在整个地质储层特征,包括孔隙度、渗透率、气体充填模式,优质储层的分布和主要控制因素(16- - - - - -24]。这里,基于一般地质特征(如构造背景和地层特征)、岩性特征、成岩作用,和其他储层物理特征的整个地区,我们给出一个综合评价在选择五参数:渗透率( ),孔隙度( ),有效的砂厚度( ),有效的砂和砂厚度比( ),和气体饱和度( )。这些参数的天然气生产数据的有效厚度作为母亲序列,因为它反映了储备丰富。然后,我们变换原始数据计算相关系数,关系程度,划分储层的权重和索引。最后,选择相对独立的水库,他和潜在的天然气地区成员(P₂上海h₈)和Shan-1成员(P₁年代₁为进一步探索和部署)预测。

2。地质背景

苏里格气田的位于鄂尔多斯盆地伊陕斜坡的西北边缘。它横跨沂蒙隆起和Tianhuan抑郁,管理下属在内蒙古自治区鄂尔多斯市,中国。场的总开发面积大约是 公里²(16,21]。这是一个非常大的土地在中国气田。在Su-54块的研究区域,总体结构显示了一个轻轻地从东北向西南倾斜的单斜。区断层和拱形结构不是很发达,除了wide-gentle斜率现有low-gentle鼻子结构从东北向西南。结构的振幅很小,平均3.84米/千米²。结构的最大埋深约4000米。气田的主要含气层是他的成员(P₂上海h₈石河子的形成(P)低₂上海)和Shan-1成员(P₁年代₁山西形成(P)₁年代)在上古生代二叠纪[16,19- - - - - -21,25])。鸡眼气体层由多个单砂体叠置,和埋在深处介于3200 - 3500与80 - 100米之间的厚度。它们包含了气藏低孔隙度、低渗透、低丰度的大型岩性圈闭([21];刘et al ., (18,26,27])。

研究区位于西苏里格气田的结构边界的伊陕斜坡,沂蒙隆起,Tianhuan萧条。物体的勘探面积大约是2800公里²(图1(a))。下石河子形成大约是140 - 160,顺从地覆盖山西形成,表面上石河子顺从地的形成(图1(b))。石河子地层的沉积相在鄂尔多斯盆地研究;先前的研究表明,在河道砂岩是主要的存款降低石河子的形成,因此,它是主要的潜在储层(16,20.,21]。我们之前的研究核心分析和测井数据也表明,不同类型的频道存款是在石河子形成的研究区域(图1(c))。

3所示。储层特征

3.1。岩性特征

主要气层是他(P₂上海h₈)和Shan-1成员(P₁年代₁)上古生代二叠纪的研究领域。岩心和薄片研究表明,储层岩石的主要类型是岩屑砂岩和岩屑石英砂岩。他成员的主要岩石类型以岩屑砂岩和岩屑石英砂岩为主,少量石英砂岩。Shan-1成员(P₁年代₁)由只有岩屑砂岩和岩屑石英砂岩。上P₂上海h₈和P₁年代₁成员,有相对成熟的细碎屑岩;有时可以看到煤层P₁年代₁。P的企业集团₂上海h₈化合物,砾石主要是各种变质岩、石英岩、千枚岩、片麻岩,板岩和变质砂岩。砂岩的碎屑成分主要是石英和岩屑碎片,和平均长石含量不超过0.3%。它以岩屑砂岩为主;岩屑石英砂岩和石英砂岩是罕见的。总的来说,与石英碎屑的成分相对复杂,燧石,石英岩碎片,长石和岩屑组件。岩屑碎片主要由凝灰岩、片岩、千枚岩、板岩。石英碎片的数量相对较高,而岩屑的碎片相对较低。

研究中砂岩的粒度区间通常是原油的尺寸范围0.25 - -2.05毫米。粗砂岩、中砂岩主导研究领域。从介质颗粒的分离是好的和subedged和次圆形的形状。大部分颗粒之间的接触类型是班轮和point-liner接触。这表明砂岩被压实的强烈影响,这是相对强劲,由于储层岩石深埋地下。岩石颗粒的P₁年代₁是更好的比P₂上海h₈,粗砂岩和砾岩成分的含量减少,和细砂岩年级组件相对增加,表明更长的传输距离。研究区域的粒度数据反映牵引流的特点。在飞机上,储层岩石的成分和结构成熟度逐渐提高的趋势从北到南。水泥的砂岩主要由硅质、粘土矿物、碳酸盐、凝灰质的材料。Grain-supported孔隙充填储层岩石的主要胶结类型。

以上综合分析表明各种沉积相研究中块:一个P交织的河流₁年代₁,较低的辫状河P₂上海h₈,蜿蜒交织河上P₂上海h₈([19,20.])。在P₁年代₁,交织河已经开发了一个二元结构。在底部,河床滞留沉积表面的侵蚀。堤坝上节中,湿地在点或中央酒吧。二元结构底部粗沉积物很发达。河没有洪水,和垂直节奏通常是不完整的,显化通常环绕泥砂。在P₂上海h₈²曲流河沉积体系层,辫状河凌日,最后发展到一个P交织的河流₂上海h₈¹层(图2)。

3.2。成岩作用

Su-54块成岩作用的研究是基于储层岩石薄片分析。的主要成岩作用研究区域包括压实、胶结、溶蚀,交代作用和破裂。其中,压实、胶结和溶蚀对储层属性相对更大的影响力。digenetic演化上古生代储层岩石在鄂尔多斯盆地经历了两个重要的阶段。石炭系和三叠纪之间,第一阶段和第二阶段是在侏罗纪。在这些阶段,储层岩石经历了快速压实和硅质胶结(16,30.- - - - - -32]。

与苏里格气田最地层相比,主要含气地层Su-54块中有更大的埋深(3347 - 3805)。因此,压实强烈影响储层岩石。大部分颗粒之间的接触类型砂岩在他和Shan-1成员班轮或point-liner接触(图3(一个))。由于高压和强烈的压实、石英颗粒的脆性断裂和变形的云母薄片中常常可以观察到。塑料颗粒压实的影响(例如,泥岩碎片和千枚岩碎屑)进行塑性变形,形成pseudomatrix。他们充满了地区之间的粒子或挤进毛孔,造成堵塞。

该研究领域的主要的胶结类型是硅质胶结、自生粘土矿物、碳酸盐胶结。硅质胶结的主要类型是玉髓和久坐不动的增大石英(数字3 (b)和3 (c))。自生粘土矿物是由矿物质如绿泥石、蒙脱石、高岭石、伊利石。碳酸盐胶结作用主要包括方解石、铁方解石(数字3 (d)- - - - - -3 (f))。的部分也显示,方解石胶结后成立主要是石英的久坐不动的扩大。胶结显著降低储层岩石孔隙度和渗透率。

块主要是替代的替代碳酸盐和粘土矿物的碎片。替代长石、碎片和残骸千枚岩绿泥石和高岭石也可能经常观察(图3 (g)和3 (h))。它也是常见高岭石,伊利石绿泥石的相互转化和各种种类的碳酸盐矿物。早期成岩阶段,改变了高岭石帮助开发大量的晶间孔。因此,替代在水库的形成起着重要的作用。

解散在研究区创建的粒间溶孔、颗粒间的溶解毛孔,毛孔moldic长石和岩屑(图3(我))。这个过程发生在酸介质在中间的成岩阶段和增加了储层岩石的孔隙度和渗透率。碎片,矩阵,和水泥储层岩石中很容易溶解在酸环境。一般来说,塑料Su-54块的间隙馅料都不同程度的溶解。是很常见的观察的高岭石化泥质矩阵。它也不是不寻常的观察绿泥石粒子和部分溶解长石溶解的界限。

总的来说,该地区储层岩石类型主要是岩屑砂岩和岩屑石英砂岩。储层岩石的特点是高含量的石英和岩屑长石含量低。他们的平均孔隙度为6.23%,平均渗透率的0.4 mD (19),表明低孔、低渗透性储层。成岩作用过程有强烈影响储层岩石Su-54块中。其中,压实是由于高埋深相对强劲。压实的过程在早期digenetic阶段摧毁了大部分的原生孔隙。在后期的成岩作用,溶解帮助创建许多次生孔隙。孔隙空间由粒间溶孔、晶间孔已经历了压实(20.]。

4所示。灰色关联度分析储层评价中的应用

灰色系统理论是首次提出,不断由邓(10]。数学方法在相关因素分析主要是基于空间的数学基础理论。在灰色系统理论中,认为尽管系统中各种因素是随机的和混乱的,它们之间有必然的联系。在这种情况下,这些储层参数被称为灰色数字在储层评价。因此,会研究这些参数之间的关系,最重要的影响因素确定的目标值可能掌握的主要特性和相应的应用提供可靠的依据13- - - - - -15]。

方法简单和方便,它适用于各种不同的因素,只需要一个相对较小的数据量和简单的数学程序到达凸关系在一个复杂的系统。因此,灰色关联度分析引入了许多领域分析离散数据系列(30.,33- - - - - -38]。

4.1。选择预测参数

我们结合的背景信息Su-54气体测试数据块和核心的观察。这表明,当孔隙度大于5%,渗透率大于 μ米²,气体饱和度通常大于50%。因此,储层具有更好的气体测量显示。在研究区,储层被认为是其渗透率大于时有效 μ米²、孔隙度大于5%,气体饱和度大于50%。

指标用来预测有利的天然气领域包括结构特征、沉积相、沉积微相、地层厚度、砂岩厚度、砂厚度和地层厚度之间的比率,沙子厚度和有效厚度的比值,储集岩类型和特征、成岩作用、孔隙度、渗透率、饱和度、泥质含量。有一种温柔Su-54块结构;我们不需要考虑结构性评价因素;因此,优质储层主要受岩性控制因素。Shan-1 (P₁年代₁)和他(P₂上海h₈)成员主要是河流储层砂。有效他沙位于底部的高能编织频道和中央酒吧。有效Shan-1砂体主要位于中部和酒吧。由于他们的相对简单的岩性和岩相,我们没有使用的岩性及岩性因素评估。在探索阶段,我们使用技术可采厚度砂作为有效金沙的厚度。在金沙发现在大多数井只有一小部分整个沙滩。大多数金沙不是有效储层由于其流通能力略低,有效砂的比例可以用来反映的烃潜力有关。因此,选择以下参数评估研究水库面积:渗透率( ),孔隙度( ),有效的砂厚度( ),有效砂/砂厚度比( ),和气体饱和度( )。

在参数中,和反映了储层流动特性,间接代表了丰富的数量和储备,反映的相对规模有效储层砂(间接表示有效储层砂体的连续性),和反映了丰富的含气储层。通常情况下,储层质量密切相关,被选中作为一个母亲序列。然而,在我们的计算中,我们使用那样母亲序列是实际测试数据,因此在后续生产预测中更有用。有利的天然气领域研究中块终于预测计算与分析相结合的基础上结构和沉积相。

4.2。预测方法

有“分割”限制在传统的定性分类。因此,预测是使用更多量化方法的控制下的地质思维的应用程序。

方程描述定量评价储层的综合评价指标 在丽代表一个综合评价指标。在方程(1),““选定的储层评价参数的数量,选中的储层评价参数,是储层评价的权重因子的参数。这两个和已知参数,只有权重因子是未知的。因此,只要计算权重因子,我们能确定储层评价指标。

之前使用方程(1)评估水库、所选参数需要标准化和规范化,因为它们是不同的尺寸。我们使用一个标准化的最大值为每个方法标准化。首先,每个参数的最大值被选中。然后,个人的最大价值的比例参数与参数被用来代表评价得分,这样每个评价分数在0和1之间。一般来说,参数值越大,储层属性越好。等参数的有效厚度、孔隙度和渗透率是规范化直接通过使用参数的值除以它的类参数的最大值。

4.3。灰色关联度分析的过程

4.3.1。母亲序列和子序列的选择

母亲序列是一个起着关键作用的参数指标指的是储层评价的质量。子序列中起次要作用与参数指标在评估储层质量。

储层评价的重点往往是不同在不同阶段的勘探和开发。这类似于母亲序列评价参数。相同的序列的评价参数在油气勘探和开发的不同阶段,有不同的母亲序列。

分析储层特征,因素之间的关系,和基于内部结构的影响数据,我们使用的数量指标来定量描述储层特征。这些定量指标称为母亲的序列相关分析(通过(10,13];下面的公式是相同的)。它可以表示为

子序列是有序阵列的性质影响不同次级因素的油藏储层特征的数据。在正常情况下,主要的因素和次级因素需要相同的单位或任何单位。在这种情况下,子序列来标示

4.3.2。原始数据转换

母亲序列和子序列测定后,原始数据矩阵可以构成

储层评价参数的物理意义不相同,无量纲参数不一定是相同的。因此,有必要消除处理原始数据的维数,并将其转换成类似的数据系列。一般来说,我们使用了初始化和均衡方法。

的初始值表达式

的公式,

表达式的值

如果原始数据与数值比较,它通常使用均衡方法。如果一个相关分析的动态序列在一个相对稳定的系统,它通常是改变了初始化。

4.3.3。计算相关系数

消除尺寸和数据转换后,母亲序列 ,和 子序列。之间的绝对差和极值每个次级因素及其主要因素在一定时期内或层可以表示为 在哪里 是可比的绝对差间隔或序列。在这里,Δ麦克斯和Δ最小的绝对最大和最小差异比较序列在所有时间内,分别。相比序列彼此相交,Δ最小值通常被假定为零。

母亲序列和子序列的相关系数 通常表示为

在方程(8),是一个区分系数主要用于削弱绝对最大区别这个值应该是非常大的。因此,增加相关系数之间的差异, 。在这里,在正常情况下,这是假定为0.5相关系数更重要的区别。每个次级因素及其之间的关系表示为主要因素 在哪里代表序列的长度,也就是说,每个参数的数据的数量。因此,应该是一个数量有限的相关性,一般从0.1到1。次级因素和主要因素之间的相关性值更接近于1,表明近次级因素和主要因素之间的关系。较强的次级因素和主要因素之间的关系,更大的次级因素的影响的主要因素。相反,较小的相关性值表明减少次级因素的影响的主要因素。在建立灰色协会按照下列公式,我们有结果值的权重系数为每个储层评价参数:

在水库的分类和评价,是最好的一个因素反映储层的程度的优点([9];Zhang et al ., 2008)。这意味着评估水库的程度可能表达的可用的渗透率。此外, , , ,和从另一侧代表的气体性质评估层。灰色关联度分析的简要过程如图4。

表1介绍了评价参数为每个好,使用数据的P₂上海h_8倍作为一个例子。

基于灰色关联分析理论,我们使用母亲因素和其他参数序列如序列的因素。我们计算各级每个参数的相关系数,然后确定有效厚度的参数与每个程度相关联。与每一段相关的序列 。表2提出了加权系数归一化后的成员。

这些储层评价参数和相应的权重表示主要含气段的值,可以用来评估全面的储层产能。通常,综合评估值等于或大于0.5这意味着水库更有效。在这种情况下,我们选择了 我型水库、0.5 - -0.7 II型水库,< 0.5 III型水库。表3获得的细节和预测储层评价结果的每个部分。

5。储层预测:有利的初步预测气藏

表4提出了不同储层类型的百分比在水库中所有成员的研究。

表表明,I型水库不发达的P₂上海h₈¹;P₂上海h₈²主要是由I型和II水库,占总数的82.7%。类型III水库是一个小成员,P₁年代₁有48%的I型和II型水库和III型水库的52.0%。

在此基础上,我们进行了一个初步研究天然气预测区。表5显示良好的气体区域分配不同的各部分。

总的来说,P₂上海h₈¹包含最有利的天然气领域,和P₂上海h₈²最有前途的勘探目标广泛分布和发育良好的储层(图4)。可以看出,灰色关联分析方法和改进的参数设置可以更好的区分的储层类型。优质储层分布不仅更加符合沉积砂体特征的发展,也更好的与现有的地质认识和探索的结果。优质储层的₂上海h₈和P₁年代₁在研究区分布在河流的方向在一定程度上。根据这一沉积特征、I型水库大多是发达在酒吧点酒吧和中部,所以建议块如s372 s373, s374, e24可能是未来主要发展目标(图5)。

6。摘要和结论

(1)一般来说,在研究区储集岩类型主要是岩屑砂岩和岩屑石英砂岩。岩具有低渗、低孔隙度与强大的成岩作用过程的明确证据。压实被认为是相对强劲,由于大埋深和破坏的最主要毛孔。然而在后期的成岩作用,溶解可能导致形成次生孔隙。这种现象可能是负责晶间溶孔为主要孔隙类型(2)我们的研究结果表明,灰色关联分析的方法需要一个最小的数据量和精度高,为预测提供有效的理论支持。使用的过程(1)分析的规范化方法,(2)选择的参数,包括 , ,和 ,和(3)母亲的建立序列 ,我们原始数据进行变换基于灰色关联的原则。我们计算关联系数和关联度确定指标权重以分类和综合评价研究区储层(3)结合构造背景、岩性特征、成岩作用,和其他沉积地质特征的区域,我们的预测结果表明,高质量的水库(P₂上海h₈和P₁年代₁)研究区分布在河流的方向在一定程度上。I型水库大多是发达在酒吧点酒吧和中部。建议好块如s372 s373, s374, e24可能是未来主要发展目标(图5)

缩写

:	磁导率
:	孔隙度
:	砂层有效厚度
:	有效厚度比沙子和沙子
:	气体饱和
P1史:	山西低二叠纪的形成
P1年代1:	山西形成的第一个成员(Shan-1成员)
P2承宪:	中二迭世的石河子的形成
P2嘘8:	第八届成员石河子的形成中二迭世(他成员)
P2上海h81/ P2上海h82:	第一/第二区间的P2嘘8。

数据可用性

使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

确认

这项研究受到了中国国家自然科学基金(批准号。42090020,42090020,41811530094)。我们想感谢长庆油田公司的数据支持和核心取样。

引用

1. s . l .江l·l·朱刘贤美,和x l .胡”的应用主成分分析在优化页岩气有利地区,”地质学报第41卷。。2、251 - 256年,2017页。视图:谷歌学术搜索
2. x f . Li x z . Wang y . n .鑫和r·王”配水对甲烷吸附能力的影响在页岩粘土,”中国的理论和应用力学学报,48卷,不。5,1217 - 1228年,2016页。视图:谷歌学术搜索
3. e·h·刘,“二十掸族成员分析延长气田的灰色关联方法,”试井,卷2,18 - 20,2014页。视图:谷歌学术搜索
4. 周z d·詹h . l . x郭,j .朱和w·s . h .黄”的建模和应用控制气井产量的关键因素基于灰色关联,”工业安全与环保卷。9日,55-57,2015页。视图:谷歌学术搜索
5. z . x, x f·康,f·f·张,“应用灰色理论对油气储层评价程序优化,“先进材料的研究卷,616 - 618,1008 - 1012年,2012页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
6. x张,问:b燕,z . b . Li”定量评估水库翻个面减少油田,浇水”天然气地球科学,1卷,不。18日,页。141 - 144年、2007年、148年(在中文与英文文摘)。视图:谷歌学术搜索
7. 问:张朱和x m .,“定量评估的下第三系碎屑岩储集层在山东省东营凹陷沙河街组地层及其油气意义,”《古,10卷,不。5,页455 - 472,2008,(在中文与英文文摘)。视图:谷歌学术搜索
8. j·m·赵x h·陈,张问:“灰色关联分析在储层评价中的应用”,勘探地球物理学进展,26卷,不。4,页282 - 286,2003,(在中文与英文文摘)。视图:谷歌学术搜索
9. d . k .钟,c·j·张,y . c .温”影响因素的定量分析方法为砂岩储层物理性质,“石油天然气地质,21卷,不。2,页130 - 132,2000,(在中文与英文文摘)。视图:谷歌学术搜索
10. j .邓“灰色系统的控制问题,”系统和控制信,1卷,不。5,288 - 294年,1982页。视图:谷歌学术搜索
11. j .邓灰色预测和决策(在中国)。,华中科技大学出版社,武汉,中国,1986。
12. j·邓”,引入灰色系统理论”,《华尔街日报》的灰色系统,1卷,不。1 - 24,1989页。视图:谷歌学术搜索
13. j .邓在灰色系统理论教程,华中科技大学出版社,武汉,中国,1990。
14. z梅,“灰色绝对关联度及其计算方法,”系统工程,10卷,不。5,43-44,1992页。视图:谷歌学术搜索
15. f . y . Xu x s .朱问:b(音)和s . l .李”的方法确定指标权重的定量评估含烃在含气储层特点,“——中国西南石油学院杂志》上,16卷,不。4,17岁,1994页。视图:谷歌学术搜索
16. j·h·傅、魏x s和j . f .任“大规模的分布及成因上古生代Yi-Shaan边坡岩性气藏,”石油勘探和开发,35卷,不。6,664 - 691年,2008页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
17. 问:刘y, z . j .金问:问:孟,吴x x,和h c .贾”的天然气成因类型和填充模式大牛地气田,鄂尔多斯盆地,中国,“亚洲地球科学杂志》上卷,107年,页1 - 11,2015。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
18. j·l·刘,刘刘贤,c .刘”定量评价天然气的生成上古生代煤、泥岩和灰岩在鄂尔多斯盆地烃源岩,中国,“亚洲地球科学杂志》上卷,178年,第241 - 224页,2019年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
19. 问:谢,j .太阳,j . p . Chen等人“通道多成因的砂体的分布模型的大型天然气现场,“地球科学前沿,20卷,不。2,40-51,2013页。视图:谷歌学术搜索
20. 问:b·谢x y Tan x高,x p .梁,c . j .赖和z . f . Wang”特征的主要含苏里格气田储层在西方,“岩性油藏,34卷,不。7,即,2014页。视图:谷歌学术搜索
21. h·杨,j . h .傅x s . Wei和x h·刘,“鄂尔多斯盆地Sulige字段:地质背景,现场发现和致密气储层,”海洋和石油地质学,25卷,不。4 - 5,387 - 400年,2008页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
22. r·c·杨a . p .风扇z汉,和x p . Wang”砂岩储层的成岩作用和孔隙演化苏里格气田东二世的一部分,鄂尔多斯盆地,”国际矿业科技杂志》上,22卷,不。3、311 - 316年,2012页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
23. g . y .朱l . j .顾苏j . et al .,“沉积交替泥岩和砂岩紧缩协会在中国的石油和天然气轴承盆地天然气及其积累,”亚洲地球科学杂志》上,50卷,第104 - 88页,2012年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
24. z .问:朱,c . y .林s . j . Zhang et al .,“应用改进的模糊灰色综合评价方法定量储层评价:一个案例研究的低渗透性气藏石河子的8日下部的成员形成苏X Sulige块气田,”石油天然气地质,38卷,不。1,第208 - 197页,2017。视图:谷歌学术搜索
25. h·d·f . Wang Chen j . x赵问:陈,z . t . Su和j·李”序列的边界和石油地质学Cambrian-Permian鄂尔多斯盆地地层,”沉积地质与古地中海的地质没有,卷。31日。1,6 - 12,2011页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
26. z h . m . j . Liu, w•彭和g·f·潘,“三叠纪延长形成致密砂岩储层的成岩作用的Xifeng-Ansai区鄂尔多斯盆地及其孔隙度演化,“学报一般,卷90,不。3、956 - 970年,2016页。视图:谷歌学术搜索
27. y . m . j . Liu, c·h·熊et al .,“成岩的演化系统及其控制盐下储层质量的白云岩:较低的情况下奥陶系马家沟形成在鄂尔多斯盆地中部,中国,“海洋和石油地质学,第122卷,第104674页,2020年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
28. j .戴j .李x罗et al .,“稳定碳同位素组成和烃源岩的地球化学巨头在鄂尔多斯盆地天然气累积,中国,“有机地球化学,36卷,不。12日,第1635 - 1617页,2005年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
29. 赵c .贾贾,x, j .郭和h .唐“通灵碎屑沉积体系结构和定量评估,石河子砂岩(低二叠纪),鄂尔多斯盆地,中国,“天然气地球科学杂志》上,卷2,不。1、11日至20日,2017页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
30. 李和y, y, b .霁,一种改进的灰色关联分析方法及其应用在动态描述聚合物驱试验的岗,大庆128510年,2010年,SPE。
31. 陈j .许z z h . x, r·李”的影响孔隙大小分布在层内注气水在油砂储层区,“石油天然气科技- Revue d 'IFP能量中篇小说,第75卷,第75页,2020年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
32. 王g . m . j . Liu乔恩·w . b . et al .,“致密油砂岩上三叠纪三叠系,鄂尔多斯盆地,n .中国:储层质量毁灭在一个封闭的成岩体系,“Gelogical杂志,54卷,不。6,3239 - 3256年,2018页。视图:谷歌学术搜索
33. c·m·李”,灰色系统理论应用于地震预报,“《地震学4卷,第27 - 31页,1986年。视图:谷歌学术搜索
34. c·g·林”,灰色系统理论应用于气藏预测的三维地震数据在钻井之前,”SPE亚太石油和天然气会展1999年4月,雅加达,印度尼西亚,。视图:谷歌学术搜索
35. t·c·p . Li Tan, j . y .李“灰色关联分析胺抑制低碳钢腐蚀酸,”腐蚀,53卷,不。3、186 - 194年,1997页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
36. h . y . Li“灰色关系度的计算方法,研究”系统工程与电子产品,26卷,不。9日,第1233 - 1231页,2004年。视图:谷歌学术搜索
37. d . y, y . g . Hu和f·c·肖,“Fuzzy-grey-element关系决策分析与应用,”SPE印度石油和天然气会展1998年2月,新德里,印度。视图:谷歌学术搜索
38. x r . Tan y . g . Li和m . z . Chen在胃肠病学应用灰色关联度分析,“世界胃肠病学杂志》上,11卷,不。22日,第3460 - 3457页,2005年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索

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