TY -的A2 -陈,今天非盟- Wang Liqiang盟,邵Mingji AU -口,创盟——王,茂盟——张,涉及非盟-魏,Zhengzheng盟——太阳,肖PY - 2021 DA - 2021/01/23 TI -时间序列分析碳酸盐岩油藏产量递减的机器学习SP - 6638135六世- 2021 AB -古典下降方法,如Arps产量递减曲线分析,简单的原则和方便的应用程序有优势,它们被广泛用于分析收益率下降。高初始生产,然而,对碳酸盐岩储层快速下降,和大型生产波动,与大多数井没有稳定的生产周期,传统的下降方法的适应性是不够的。因此,迫切需要开发一种新的分析方法下降。虽然机器学习方法基于多元回归和深度学习近年来应用于非常规油藏,其应用效果一直不理想。例如,基于多元回归预测误差相对较大的机器学习方法,和深度学习样本需求和水库管理的实际情况不匹配。在这项研究中,一个新的等概率基因表达式编程(EP-GEP)方法被开发来克服传统Arps下降的缺点在碳酸盐岩储层的产量递减分析模型。通过模型验证和比较分析的预测效果,这是证明EP-GEP模型表现出很好的预测精度,平均相对误差明显小于传统Arps模式和现有的机器学习方法。该方法的成功应用在碳酸盐岩储层的产量递减分析预计将提供一个新的分析工具对现场油藏工程师下降。SN - 1468 - 8115 UR - https://doi.org/10.1155/2021/6638135 - 10.1155 / 2021/6638135摩根富林明Geofluids PB - Hindawi KW - ER