TY - A2的刘、清泉AU -王,凯盟- Li Kangnan AU - Du,冯PY - 2021 DA - 2021/10/14 TI -煤气复合动力灾害预测研究基于GRA-PCA-BP模型SP - 3508806六世- 2021 AB -中国煤炭开采强度和深度的增加,和煤气复合动态灾难的风险突出,严重限制了绿色、安全、高效开采中国的煤炭资源。如何准确地预测灾害的风险是一个重要的灾害预防和控制的基础。摘要平顶山8号煤矿为研究对象,和灰色关联分析(GRA),主成分分析(PCA)和BP神经网络相结合预测煤气复合动态灾难。首先,13个影响因素的权重排序和筛选通过灰色关联分析。接下来,主成分分析进行影响因素的高权重值来提取共同的因素。然后,常见的因素作为输入参数的BP神经网络训练之前的数据。最后,煤气复合动态灾难基于GRA-PCA-BP神经网络建立预测模型。经过验证,该模型可以有效地预测煤气复合动态灾难的发生。预测结果与实际情况一致的煤矿高准确性和实用性。这项工作具有重要意义,确保深矿井的安全、高效生产。 SN - 1468-8115 UR - https://doi.org/10.1155/2021/3508806 DO - 10.1155/2021/3508806 JF - Geofluids PB - Hindawi KW - ER -